开源大模型生态概览
开源大模型正在快速发展,本文介绍主流开源模型及其技术特点。
主流开源模型
基础大模型
- LLaMA系列(Meta):
- LLaMA-1 (7B-65B)
- LLaMA-2 (7B-70B)
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特点:仅限研究使用
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Falcon(TII):
- Falcon-7B/40B
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特点:Apache 2.0许可
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MPT(MosaicML):
- MPT-7B/30B
- 特点:商业友好许可
对话模型
- Vicuna:
- 基于LLaMA微调
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接近ChatGPT效果
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ChatGLM(智谱):
- 中英双语优化
- 6B参数版本
技术架构创新
- 高效架构:
- RWKV(RNN式Transformer)
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Mamba(状态空间模型)
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训练优化:
- 数据流水线改进
- 低成本训练方案
开源工具链
- 训练框架:
- Megatron-LM
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DeepSpeed
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推理优化:
- vLLM
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Text Generation Inference
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微调工具:
- PEFT
- LoRAX
社区生态
- 模型中心:
- HuggingFace Hub
-
ModelScope
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协作平台:
- OpenLLM
- Together AI
应用挑战
- 算力需求
- 领域适配
- 持续维护