大模型法律合规指南
大模型应用面临复杂的法律环境，本文系统梳理全球主要监管框架与合规要点。
数据合规
- 个人信息保护：
- GDPR（欧盟）
- PIPL（中国）
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CCPA（美国加州）
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训练数据来源：
- 版权合规
- 数据授权
- 开源协议
内容监管
- 生成内容责任：
- 平台责任界定
- 内容审核义务
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虚假信息治理
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行业特定规范：
- 金融信息合规
- 医疗内容审核
- 法律文书准确性
知识产权
- 模型权重保护：
- 开源协议选择
- 商业保密
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专利布局
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生成内容权属：
- 著作权认定
- 商标风险
- 专利披露
全球监管动态
- 欧盟AI法案：
- 风险分级
- 透明度要求
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基础模型监管
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中国生成式AI管理办法：
- 安全评估
- 算法备案
-
内容标识
-
美国AI行政令：
- 安全测试标准
- 供应链安全
- 人才战略
合规体系建设
- 内部治理：
- AI伦理委员会
- 合规审计
-
员工培训
-
技术工具：
- 内容过滤系统
- 数据追溯
- 合规API设计