大模型安全防护体系
大模型面临独特的安全挑战，本文系统分析攻击面与防御策略。
主要攻击类型
- 提示注入：
- 直接注入
- 间接注入
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多模态注入
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训练数据投毒：
- 后门植入
- 偏见放大
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知识污染
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模型窃取：
- 参数提取
- 功能克隆
- 蒸馏攻击
防御技术
输入防护
- 提示过滤
- 语义检查
- 对抗样本检测
模型加固
- 差分隐私训练
- 对抗训练
- 模型水印
输出控制
- 内容审核
- 置信度阈值
- 不确定性校准
安全测试
- 红队测试：
- 漏洞挖掘
- 对抗案例生成
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边界测试
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自动化扫描：
- 敏感信息泄露
- 越狱风险
- 合规违反
安全架构
- 访问控制：
- 身份认证
- 权限管理
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审计日志
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数据安全：
- 加密存储
- 数据脱敏
- 最小权限
最佳实践
- 安全开发生命周期
- 威胁建模
- 应急响应计划