大模型未来发展趋势
大模型技术仍在快速演进，本文展望未来5-10年的关键发展方向与技术突破。
架构创新
- 超越Transformer：
- 状态空间模型（如Mamba）
- 递归架构
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混合专家系统（MoE）
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神经符号结合：
- 规则增强学习
- 可解释结构
- 逻辑推理模块
能力扩展
- 多模态统一：
- 跨模态理解与生成
- 具身智能
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世界模型构建
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持续学习：
- 在线适应
- 灾难性遗忘解决
- 终身学习框架
效率提升
- 算法突破：
- 更高效注意力机制
- 稀疏计算
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动态计算分配
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硬件协同：
- 专用AI芯片
- 存内计算
- 光子计算
应用深化
- 科学发现：
- 材料设计
- 药物研发
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数学证明
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产业变革：
- 自动化科研
- 智能制造
- 个性化教育
社会影响
- 人机协作范式
- 就业结构变化
- 知识获取民主化